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- Información (provisional) sobre grupos y horarios de las asignaturas impartidas por el Departamento de Matemáticas, para el curso 2023-2024.
- Propuestas de Trabajos de Fin de Grado para el curso 2023-2024.
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PIM (Pequeño Instituto de Matemáticas)Con el objetivo de fomentar el interés por las matemáticas y dirigido a jóvenes entre 14 y 18 años, nace este proyecto de Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) en colaboración con nuestro Departamento, la Universidad Autónoma de Madrid y la Real Sociedad Matemática Española. El proyecto comienzó en el curso académico 2022-2023. Ampliar información en su página web. |
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Machine learning in Madrid
Machine learning in Madrid
Lunes 30 de noviembre de 2020, 12-13:30h
Ponente: Xavier Fernández-Real (École polytechnique fédérale de Lausanne ‐ EPFL)
Título: "The continuous formulation of shallow neural networks as Wasserstein-type gradient flows"
Abstract: It has been recently observed that the training of a single hidden layer artificial neural network can be reinterpreted as a Wasserstein gradient flow for the weights for the error functional. In the limit, as the number of parameters tends to infinity, this gives rise to a family of parabolic equations. This talk aims to discuss this relation, focusing on the associated theoretical aspects appealing to the mathematical community and providing a list of interesting open problems.
Localización Lunes 30 de noviembre de 2020, 12-13:30h