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  • Información (provisional) sobre grupos y horarios de las asignaturas impartidas por el Departamento de Matemáticas, para el curso 2023-2024.

  • Propuestas de Trabajos de Fin de Grado para el curso 2023-2024.


 


Canal @matematicasuam

 

Enlace al canal del Departamento en youtube.

 


 


PIM (Pequeño Instituto de Matemáticas)

Con el objetivo de fomentar el interés por las matemáticas y dirigido a jóvenes entre 14 y 18 años, nace este proyecto de Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) en colaboración con nuestro Departamento, la Universidad Autónoma de Madrid y la Real Sociedad Matemática Española.

El proyecto comienzó en el curso académico 2022-2023. Ampliar información en su página web.

 

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Seminario de Estadística

Seminario de Estadística

Miércoles 27 de abril de 2022 a las 11:30 h.

Departamento de Matemáticas, módulo 17, aula 520

Sonja Radas (Institute of Economics, Zagreb) 

Título: What do they really think: Uncovering latent preferences through meta-predictions

Abstract: 

Self-reporting is often used as a source of information in all walks of life, but respondents may not provide accurate self-reports. This is especially true in context involving private and sensitive topics such as health issues, unethical behavior, political affiliation, etc. Using game theory language, to self-report means to disclose whether a private signal has been received. In this paper we develop a simple theoretical model which describes how individuals use their personal signals, together with their initial beliefs and the information from their social circles, to form Bayesian predictions on the proportion of their peers who would declare their signal (i.e. meta-predictions). We show that, regardless of whether an individual chooses to declare the signal or not, there is an “imprint of the signal” which can be deduced from their meta-prediction. We conduct online experiments to demonstrate model validity.

[Talk based on joint work with Ivan Spajić Buturac]

Localización Miércoles 27 de abril de 2022 a las 11:30 h. Departamento de Matemáticas, módulo 17, aula 520
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